Հաճախականության բաշխում

Ինչպես հաճախականության բաշխումները օգտագործվում են հոգեբանական հետազոտություններում

Հաճախականության բաշխումն այն եզրակացությունն է, թե որքան հաճախ տարբեր միավորներ են առաջանում միավորների նմուշում: Եկեք ավելի սերտ նայենք, թե ինչ է դա նշանակում:

Ինչ է հաճախականության բաշխումը:

• Հաճախականություն կարող է սահմանվել, թե որքան հաճախ է պատահում: Օրինակ, շների շների քանակը, որը բնակվում է հարեւանությամբ, հաճախակի է:
• Բաշխումը վերաբերում է այդ հաճախությունների օրինակին:

• Հաճախականության բաշխումը նայում է, թե ինչ հաճախականությամբ որոշակի բաներ տեղի են ունենում արժեքների նմուշում: Վերոնշյալ օրինակից դուք կարող եք անել ձեր հարեւանության հարցումը, տեսնելով, թե որքան շուն եք ունենում յուրաքանչյուր տնային տնտեսություն:

Ենթադրենք, ձեր նմուշից ձեռք բերեք հետեւյալ միավորները.

1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3

Առաջին քայլն այն դարձնելու հաճախականության բաշխումը `սեղան է ստեղծում: Ստեղծեք մեկ սյունակ այն իրերը, որում հաշվում եք, այս դեպքում ձեր հարեւանությամբ գտնվող տնային տնտեսություններում շների թիվը:

Դրանից հետո ստեղծեք սյունակ, որտեղ կարող եք պատասխաններ տալ: Տեղադրեք տող յուրաքանչյուր դեպքի համար, որը տեղի է ունենում:

Վերջապես, ձեր տաղանդներն ընդհանուր են եւ ավելացնել վերջնական թիվը երրորդ սյունակին:

Կենցաղային շների քանակը	Tally	Հաճախականություն
0	||||	4
1	||||| ||	7
2	|||	3
3	||	2
4 կամ ավելի	| |	1

Օգտագործելով հաճախականությունների բաշխում, դուք կարող եք որոնել օրինակներում: Ստորեւ բերված աղյուսակում դուք կարող եք արագ տեսնել, որ հարցված 17 տնային տնտեսություններից դուրս 7 ընտանիք ունեն մեկ շուն, իսկ 4 ընտանիք չունեին շուն:

Frequency բաշխման մեկ այլ օրինակ

Օրինակ, եկեք ենթադրենք, որ դուք հավաքում եք տվյալներ, թե որքան ժամ քնելու քոլեջի աշակերտները ստանում են ամեն գիշեր: Ձեր դասընկերների 30 հարցումներից հետո դուք մնացեք հետեւյալ բլոկների քանակով.

8, 9, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 8, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 7, 6, 10, 4, 8

Այս տեղեկատվության իմաստը ստանալու համար անհրաժեշտ է գտնել տվյալների կազմակերպման միջոց: Հաճախականության բաշխումը սովորաբար օգտագործվում է տեղեկատվություն դասակարգելու համար, որպեսզի այն կարողանա արագորեն մեկնաբանել տեսողական ձեւով: Վերոնշյալ մեր օրինակում, ամեն շաբաթվա ժամերի թիվը ծառայում է որպես դասակարգեր, եւ յուրաքանչյուր թվերի դեպքերը այնուհետեւ տատանում են:

Վերոնշյալ տեղեկությունները կարող են ներկայացվել աղյուսակում.

Երեկոյան ժամերը	Tally	Հաճախականություն
4	|||	3
5	|||	3
6	||||	4
7	|||||	5
8	|||||	5
9	||||| | |	7
10	||	2
11	| |	1

Աղյուսակին նայելով, դուք կարող եք արագ տեսնել, որ 7 մարդ 9 ժամ քնած է, իսկ միայն 3 հոգի 4 ժամ քնած է:

Ինչպես են հաճախակի բաշխվածությունը ցուցադրվում:

Հետազոտողները կարող են հաշվարկել միջին , միջին , ռեժիմը, տիրույթը եւ ստանդարտ շեղումը: Հաճախականությունների բաշխվածությունը հաճախ ցուցադրվում է աղյուսակի ձեւաչափով (ինչպես տեսնում եք ստորեւ բերված օրինակում), բայց դրանք կարող են նաեւ գրաֆիկորեն ներկայացնել գրաֆիկի միջոցով:

Խոսք

Հաճախականության բաշխվածությունը բարդ տվյալներ ներկայացնելու օգտակար ձեւ է: Հոգեբանության հետազոտություններում հաճախ կարող են օգտագործվել հաճախականությունների բաշխումը, որպեսզի ավելի մոտենան թվերի ետեւում գտնվող իմաստին: Օրինակ, պատկերացրեք, որ հոգեբանը հետաքրքրված էր նրանում, թե ինչպես փորձության անհանգստությունը ազդել է գնահատականների վրա:

Փորձաքննության արդյունքների մեծ թվաքանակ դիտելու փոխարեն, հետազոտողը կարող է տվյալներ հավաքել հաճախականության բաշխման մեջ, որը կարող է հեշտությամբ վերածվել բար գրաֆիկի: Դրանով հետազոտողը կարող է արագորեն նայել կարեւոր բաներին, ինչպիսիք են գնահատականների շարքը, ինչպես նաեւ այն ամենը, ինչի արդյունքում առավելագույնը եւ ամենափոքրը:

> Աղբյուրներ.

> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, & Myers, DG: Մտածելով հոգեբանության մասին. Գիտության եւ վարքի մասին: Նյու Յորք. Macmillan; 2008 թ.

> Cohen, BH: Բացատրելով հոգեբանական վիճակագրությունը: Նյու Յորք. 2013 թ.