Նմուշների տեսակները եւ հետազոտության սխալները

Վիճակագրության մեջ նմուշը հանդիսանում է բնակչության ենթաբազմություն, որն օգտագործվում է ամբողջ խմբի ներկայացմամբ որպես ամբողջություն: Հետազոտություն կատարելու ժամանակ հաճախ անհամեմատելի է ուսումնասիրել տվյալ բնակչության յուրաքանչյուր անդամի համար, քանի որ մարդկանց մեծ թվաքանակը չափազանց մեծ է: Բնակչության բնութագրերի վերաբերյալ եզրակացություններ անելու համար հետազոտողները կարող են օգտագործել պատահական ընտրանք :

Ինչու են հետազոտողները օգտագործում նմուշները

Մարդու մտքի կամ վարքագծի մի հատվածի ուսումնասիրության ժամանակ հետազոտողները պարզապես չեն կարողանում հավաքագրել տվյալներ յուրաքանչյուր անհատի կողմից: Փոխարենը, նրանք ընտրում են ավելի փոքր խումբ, որը ներկայացնում է ավելի մեծ խումբ: Եթե ​​նմուշը տվյալ բնակչության իսկական ներկայացուցիչն է, ապա հետազոտողները կարող են վերցնել իրենց արդյունքները եւ ընդհանրացնել դրանք ավելի մեծ խմբի:

Նմուշառման տեսակները

Հոգեբանական հետազոտությունների եւ սոցիալական հետազոտությունների այլ տեսակների, փորձարարները սովորաբար ապավինում են մի քանի տարբեր նմուշառման մեթոդներին:

1. Հավանականության նմուշառում

Հավանականության նմուշառում նշանակում է, որ բնակչության յուրաքանչյուր անհատ կանգնած է եւ ընտրվելու հավասար հնարավորություններ: Քանի որ հավանականությունը նմուշառում ներառում է պատահական ընտրություն, այն հավաստիացնում է, որ բնակչության տարբեր ենթախումբն ունենալու է նմուշի ներկայացվածության հավասար հնարավորությունը: Սա հավանականության նմուշներ է դարձնում ավելի ներկայացուցչական, եւ հետազոտողները ավելի լավ են կարողանում ընդհանրացնել արդյունքները իրենց խմբին:

Կան հավանականության նմուշառման մի քանի տարբեր տեսակներ.

• Պարզ պատահական ընտրանքը , ինչպես նշում է անունը, հավանականության նմուշառման պարզագույն տեսակն է: Գիտնականները յուրաքանչյուր անհատի համար ընդունում են բնակչություն եւ պատահականորեն ընտրում են իրենց նմուշը, հաճախ օգտագործելով որոշակի համակարգչային ծրագրերի կամ պատահական թվերի գեներատոր:

• Stratified պատահական նմուշառում ներառում է բնակչության բաժանումը ենթախմբերի, ապա վերցնելով այս փոքր խմբի յուրաքանչյուրից պարզ պատահական ընտրանք: Օրինակ, հետազոտությունը կարող է բնակչությունը բաժանել ենթախմբերի վրա, որոնք հիմնված են ռասայի, սեռի կամ տարիքի վրա, եւ ապա վերցնում այդ խմբերի յուրաքանչյուրի պարզ պատահական նմուշը: Stratified պատահական նմուշառում հաճախ ավելի մեծ վիճակագրական ճշգրտություն է տալիս, քան պարզ պատահական նմուշառումը եւ օգնում է ապահովել, որ որոշակի խմբերի ճշգրիտ ներկայացված լինեն նմուշի մեջ:
• Կլաստերային նմուշառումն ընդգրկում է բնակչության բաժանումը ավելի փոքր կլաստերների վրա, որոնք հաճախ հիմնվում են աշխարհագրական դիրքի կամ սահմանների վրա: Այնուհետեւ ընտրվում է այդ կլաստերի պատահական նմուշը եւ չափվում է կլաստերում գտնվող բոլոր առարկաները: Օրինակ, պատկերացրեք, որ դուք փորձում եք ուսումնասիրել ձեր պետության դպրոցների տնօրեններին: Յուրաքանչյուր դպրոցի սկզբունքից տվյալների հավաքումը կլինի ծախսատար եւ արգելող եւ ժամանակատար: Օգտագործելով կլաստերների նմուշառման մեթոդը, դուք պատահականորեն ընտրում եք հինգ երկրներ ձեր վիճակից եւ այնուհետեւ այդ հինգ գավառներից յուրաքանչյուրում յուրաքանչյուր առարկայի տվյալների հավաքում:

2. Անբավարարելիության նմուշառում

Ոչ հավանականության նմուշառում, մյուս կողմից, ներառում է մասնակիցներին ընտրելու մեթոդներ, որոնք չեն տալիս բնակչության յուրաքանչյուր անհատի ընտրության հավասար հնարավորությունը:

Այս տեսակի նմուշներից մեկի խնդիրն այն է, որ կամավորները կարող են տարբեր լինել որոշակի փոփոխականների վրա, քան ոչ կամավորները, ինչը կարող է դժվարացնել ընդհանուր արդյունքների համախմբումը:

Կան նաեւ մի քանի տարբեր տեսակի անհամապատասխանության ընտրանք:

• Հարմարության նմուշառումն ընդգրկում է մասնակիցներին ուսումնասիրության միջոցով, քանի որ դրանք հարմար են եւ մատչելի: Եթե ​​ձեր յուրաքանչյուր բուհում հոգեբանության դասընթացներ անցկացվեին ձեր համալսարանի հոգեբանության բաժնի միջոցով, ապա մասնակցեցիք մի ուսումնասիրությանը, որը հիմնված էր հարմարավետության նմուշի վրա: Ուսումնասիրությունները, որոնք հենվում են կամավորներին խնդրելու կամ հետազոտողին մատչելի կլինիկական նմուշների միջոցով, նույնպես հարմարավետության նմուշների օրինակներ են:

• Նպատակային նմուշառում ներառում է փնտրել որոշակի չափանիշներին համապատասխանող անհատներին: Օրինակ, շուկաները կարող են հետաքրքրվել, թե ինչպես են իրենց արտադրանքը ընկալվում 18-35 տարեկանների համար: Նրանք կարող են վարձել շուկայական հետազոտական ​​ընկերություն, հեռախոսային հարցազրույցներ անցկացնելու համար, որոնք նպատակադրված են փնտրում եւ հարցազրույցներ իրենց տարիքային չափանիշներին համապատասխանող կանանց հետ:
• Քվոտայի նմուշառումն ընդգրկում է դիտավորյալ նմուշառում բնակչության շրջանում ենթախմբի որոշակի մասնաբաժնի մասին: Օրինակ, քաղաքական հարցախույզները կարող են շահագրգռված լինել որոշակի քաղաքական հարցի վերաբերյալ բնակչության կարծիքների ուսումնասիրությամբ: Եթե ​​նրանք օգտագործում են պարզ պատահական նմուշառում, ապա կարող են պատահականորեն բաց թողնել որոշակի ենթակառուցվածքներ: Փոխարենը նրանք սահմանում են, որ ընտրանքի որոշակի տոկոսը պետք է ներառի այդ ենթախմբերը: Թեեւ արդյունքում ստացված նմուշը չի կարող իրականում ներկայացնել բնակչության մեջ առկա փաստացի համամասնությունները, ունենալով քվոտա, ապահովում է, որ այդ փոքր ենթախմբերը ներկայացված լինեն:

Իմացեք ավելին, հավանականության եւ ոչ հավասարակշռվածության նմուշների տարբեր եղանակների մասին:

Նմուշառման սխալներ

Քանի որ նմուշառումը բնականաբար չի կարող ներգրավել բնակչության յուրաքանչյուր անհատի, սխալները կարող են առաջանալ: Բնակչության մեջ գոյություն ունեցող ինչ-ինչ տարբերությունների եւ նմուշի ներսում առկա տարբերությունները հայտնի են որպես նմուշառման սխալ :

Թեեւ հնարավոր չէ իմանալ, թե որքան մեծ է բնակչության եւ նմուշի միջեւ տարբերությունը, հետազոտողները կարող են վիճակագրականորեն գնահատել նմուշառման սխալների չափը: Քաղաքական հարցումների ժամանակ, օրինակ, դուք հաճախ կարող եք լսել որոշակի վստահության մակարդակներով արտահայտված սխալների շեմը:

Ընդհանուր առմամբ, նմուշի չափը ավելի մեծ է, որ սխալն ավելի փոքր է: Դա պարզապես այն պատճառով, որ քանի որ նմուշը ավելի մոտ է դառնում բնակչության ընդհանուր քանակի հասնելու համար, ապա ավելի հավանական է, որ ճշգրիտ գրի առնեն բնակչության բոլոր բնութագրերը: Ընտրանքի սխալն ամբողջությամբ վերացնելու միակ միջոցը տվյալների հավաքումն է ողջ բնակչությունից, որը հաճախ պարզապես ծախսատար եւ արգելող է: Նմուշառման սխալները կարող են նվազագույնի հասցնել, սակայն օգտագործելով randomized հավանականության փորձարկման եւ մեծ ընտրանքի չափսը:

_{Հղումներ.}

_{Goodwin, CJ (2010): Հոգեբանության հետազոտում. Մեթոդներ եւ դիզայն: Հոբոկեն, Նյու Ջերսի, Ջոն Վիլեյ եւ Որդիներ:}

_{Նիկոլաս, Լ. (2008): Հոգեբանության ներածություն: UCT Press- ը `Քեյփթաուն:}